新负荷中心
AI算力正在重塑
能源系统的需求曲线
950
GLOBAL DATA CENTER TWh · 2030E
数据中心用电量持续增长，成为确定性的新增负荷中心。
70%
ACCELERATED SERVERS
新增服务器电力需求中，约七成来自AI训练、推理与高性能计算。
24/7
CONTINUOUS OPERATION
算力业务对连续供电、电能质量和能源韧性要求极高。
MW→GW
SCALE SHIFT
能源基础设施需要更快接入、更强扩展与更精细运营。
BITONG ENERGY · AIDC SPECIAL2026 / SMART ENERGY
主题分享
AI in Energy
Energy for AI
TIME VALUE OF SMART ENERGY IN AI DATA CENTERS
面向AIDC用电业主的能源运营方法与行业最佳实践
AI需要能源。
能源也需要AI。
让每一度电在正确的时间，发挥最大价值。
能源也需要AI。
让每一度电在正确的时间，发挥最大价值。
碧桐能源 · 用户侧能源价值运营01 / 12
01 · CONTEXTAI LOAD IS CHANGING POWER SYSTEMS
AI算力正在重塑
数据来源：IEA, Energy and AI, 202502 / 12
02 · TIME VALUEFROM ENERGY SUPPLY TO TIME MANAGEMENT
能源的时间价值
对AIDC而言，电力不仅要够用
还要及时、稳定、绿色、便宜，并且能够被运营。
01
建设时间
电力何时可以交付，决定数据中心何时上线，直接影响算力收入。
02
运行时间
关键负荷在任何时刻都需要稳定供电，可靠性是第一约束。
03
价格时间
峰谷电价、现货价格与需量结构共同决定实际用能成本。
04
交易时间
储能、制冷、训练任务等柔性资源在合适时点形成增量收益。
能源综合价值 = 可靠性 + 快速接入 + 绿色属性 + 低成本 + 可交易性
AI DATA CENTER ENERGY OPERATIONS03 / 12
03 · AI IN ENERGYINTELLIGENCE LAYER
AI in Energy
AI不仅是最大的用电负荷
也可以成为能源系统的决策中枢
01 · SENSE
数据感知
电表、设备、气象、算力任务与市场数据
→
02 · PREDICT
多维预测
负荷、光伏、价格、设备状态与供需波动
→
03 · DECIDE
智能决策
发电、储能、负荷与交易的联合优化
负荷预测
训练、推理、制冷和辅助负荷的时序画像
调度优化
在可靠性约束下匹配电价、绿电和设备状态
交易策略
把可调节能力转化为需求响应与市场收益
AI → DATA → DECISION → ACTION04 / 12
04 · ENERGY FOR AIARCHITECTURE
Energy for AI
AIDC能源架构的最优解
不是单一电源，而是组合优化
源 · SOURCE燃气电池、光伏等优质电源，提供稳定与绿色的供给基础。
网 · GRID微电网、绿点直连与公用电网协同，提升韧性和可追溯性。
荷 · LOADAI计算、制冷、蓄冷及非关键负荷，建立分级响应边界。
储 · STORAGE电化学储能、蓄冷等资源，平衡时间错配并支撑交易。
交易 · MARKET虚拟电厂聚合多类资源，参与需求响应和辅助服务。
POWER QUALITY
优质电源
稳定基荷 + 现场供电 + 模块化扩容
→
ENERGY COST
低成本用电
绿电优先 + 峰谷套利 + 需量控制
→
MARKET VALUE
交易营收
柔性聚合 + 动态调度 + 市场响应
源 · 网 · 荷 · 储 · 交易05 / 12
05 · FUEL CELLRELIABLE ON-SITE POWER
刚性负荷稳定供能
燃气电池解决的第一问题
不是电价，而是Time-to-Power
“按计划获得稳定电力”，是AIDC上线的前置条件。
7×24 CONTINUOUSMODULARFAST DEPLOYMENTPOWER QUALITY
24/7
连续运行的现场电源能力
MW+
可按数据中心阶段需求扩容
定位：高可靠现场电源、过渡性低碳电源、快速交付的基荷电源。天然气路线仍存在碳排放，应与绿电和碳管理协同规划。
FUEL CELL · THE STABLE BASELOAD06 / 12
06 · RENEWABLE POWERGREEN POWER WITH TIME MATCHING
光储与绿点直连
稳定电源打底，光储降低成本
绿点直连强化绿色属性
PV OUTPUT
00:0006:0012:0018:0024:00
光伏
低边际成本绿电
储能
平衡供需时间差
直连
提升绿电确定性
01 / SOLAR
光伏：降低白天购电量
与AIDC白天高负荷形成匹配，提供可核算的绿色电力来源。
02 / STORAGE
储能：把电力搬到正确的时间
平滑波动、削峰填谷、控制需量，并提供短时备用。
03 / GREEN POINT
绿点直连：强化绿色用能闭环
提高供需匹配的确定性和绿色属性的可追溯性。
GREEN POWER · TIME MATCHING · TRACEABILITY07 / 12
07 · VIRTUAL POWER PLANTFLEXIBILITY AS AN ASSET
虚拟电厂
虚拟电厂的核心不是让数据中心少用电
而是让部分负荷在合适的时间用电
可调资源
FLEXIBLE MW
FLEXIBLE MW
储能 · 蓄冷 · 制冷 · 非关键IT · 可延期训练任务
LOAD HIERARCHY
负荷分级，可靠性优先
一级：关键生产负荷，不参与影响连续性的调节。
二级：可短时调节的IT与制冷负荷。
三级：储能、蓄冷、备用电源优先调节。
四级：可延期的训练任务和非关键业务。
DEMAND RESPONSEANCILLARY SERVICEENERGY TRADING
AGGREGATE · CONTROL · RESPOND · MONETIZE08 / 12
08 · INDUSTRY BEST PRACTICEBLOOM ENERGY CASE
行业最佳实践 · Industry Best Practice
Bloom Energy：以Time-to-Power
回应AI数据中心的现场供电需求
Bloom·Energy
SERVER
01
01
SERVER
02
02
SERVER
03
03
SERVER
04
04
SERVER
05
05
模块化现场电源与AI数据中心负荷协同，形成“快速交付—稳定供能—规模扩展”的实践路径。
行业启示：
当电网接入成为建设瓶颈，现场优质电源成为算力基础设施的一部分。
当电网接入成为建设瓶颈，现场优质电源成为算力基础设施的一部分。
Time-to-Power缩短等待电力交付的时间窗口
Reliable 24/7为高敏感度IT负荷提供连续供电
Modular Scale支持数据中心分阶段建设与扩容
本页作为行业Best Practice，不代表单一技术路线的全部答案；其价值在于展示现场电源、数据中心和电网之间的协同方式。
BLOOM ENERGY · CASE STUDY09 / 12
09 · VALUE LOOPFROM POWER TO REVENUE
商业闭环
从优质电源到交易营收
把能源成本中心转化为运营资产
01
优质电源
燃气电池保障连续供能；光储和绿点直连提升绿电供给。
→
02
低成本用电
绿电优先消纳、峰谷套利、需量控制与多能协同。
→
03
交易营收
虚拟电厂聚合柔性资源，参与需求响应和辅助服务。
供得上 → 用得省 → 调得动 → 赚得到
BITONG ENERGY · CLOSE THE LOOP10 / 12
10 · DELIVERY MODELLONG-TERM ENERGY OPERATIONS
项目落地与长期运营
AIDC能源项目的竞争
不只在设备，更在持续运营能力
01
能源画像
负荷曲线、算力任务、电网条件、绿电目标与可调资源识别。
02
方案设计
电源、储能、微电网、绿点直连、EMS与VPP一体化设计。
03
敏捷交付
模块化建设、分阶段投运、关键负荷切换与孤岛测试。
04
持续运营
预测、调度、运维、交易和碳数据管理持续优化。
可靠性
关键负荷可用性
经济性
全生命周期总成本
绿色性
绿电与碳属性
灵活性
可交易MW能力
DIAGNOSE · DESIGN · DELIVER · OPERATE11 / 12
11 · CLOSING STATEMENTBITONG ENERGY
Energy
for AI
for AI
让算力有电可用。
用AI提升能源系统的预测、调度、运营和交易能力。
通过燃气电池、光储、绿点直连和虚拟电厂，为AIDC构建可靠、绿色、经济、灵活的能源系统。
优质电源 + 低成本用电 + 绿色能源 + 柔性交易 + 持续运营
碧桐能源 · 面向AI时代的用户侧能源价值运营平台12 / 12